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ITOA

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01IT Operations Analytics(IT 운영 분석) 이란?

ITOA는 “비즈니스 정보를 추출할 수 있는 대용량 데이터 집합에 빅데이터 분석을 적용하여 복잡한 패턴을 찾아내고 이를 학습함으로써, 이상 징후의 예측은 물론 전체 시스템의 안정적이고 원활한 운용에 도움을 주는 분석 결과를 제공해주는 기술”을 말합니다. (2017, K-ICT 클라우드 혁신센터)

모아데이타의 PETAON Forecaster는 다음과 같이 각종 시스템의 성능 지표와 로그 데이터를 수집하고 통합합니다.

성능항목
구분 성능 항목
시스템 CPU, 메모리, 디스크 사용률, 스왑 메모리, 로드 평균 1분/5분/15분 등
네트워크 인/아웃바운드 트래픽(BPS, PPS), 인/아웃바운드 에러, 인/아웃바운드 드뢉, 콜리전
사용자정의 프로세스 CPU, 메모리, 디스크 사용률, 프로세스 상태, Read/Write I/O
프로세스 프로세스 수, 쓰레드 수, 좀비 프로세스 수 등
기타 I/O 대기시간, 기상 페이지 수, 버퍼 사이즈, 캐쉬 사이즈, 인터럽트 등
로그 항목
구분 로그 항목
커널 운영체제 커널 로그
WEB 웹 서버 로그(아파치, Webtob 등)
WAS WAS 서버 로그(Tomcat, Weblogic, JEUS 등)
DB DB 서버 로그(Oracle, MySQL, MS SQL 등)
App 각종 어플리케이션 로그
HW HW 이벤트 관련 로그

또한, PETAON Forecaster는 운영 중인 ICT 인프라로부터 수집된 다양한 지표(성능 지표)와 로그(하드웨어, 소프트웨어)를 수집과 분류 절차를 통해 빅데이터 저장장치에 저장하고, 인공지능 엔진을 통해 장애 예측과 근본 원인 분석을 제공합니다.