- 시스템 장애 예측 및 원인분석 필요성
기존 대응 체계는 단순 성능 모니터링 및 임계치 분석 방식으로 장애 복구 및 원인 분석에 많은 시간 소요

시스템 장애 예측 및 원인분석 필요성

- 기존 기술과의 차별성
ICT자원 관리를 위한 ITO 시장은 NMS,SMS등의 제품이 중심 되었으나 장애로 인한 피해 증가로 인해 장애 방지를 위한
기능 추가 및 빅데이터를 기반으로 하는 서비스 중심의 통합형 제품으로 발전해 나아가고 있음

기존 기술과의 차별성

- 기존 모니터링 제품과의 차별성
기존 대응체계의 업무단위별 모니터링 솔루션은 개별 모니터링 및 원인분석의 한계로 단순업무 위주,
개별/서비스별 통합 장애 예측 및 모니터링 원인분석이 불가

기존 모니터링 제품과의 차별성

- PETAON Forecaster 아키텍처
운영중인 ICT 인프라로부터 수집된 다양한 지표(성능지표)와 로그(H/W,S/W)를 수집과 분류 절차를 통해
빅데이터 저장장치에 저장하고 인공지능 엔진을 통해 장애 예측과 원인분석을 제공함

PETAON Forecaster 아키텍처

- 인공지능을 통한 예측과 원인분석
지속적인 학습을 통해 충분한 학습 데이터가 예측과 원인분석 도출하는 프로세스 구성

인공지능을 통한 예측과 원인분석

- 장애 원인 분석
서비스 트랙잭션 추적 및 분석을 통해 장애 원인 파악을 지원하며 빠른 복구 및 재발 방지 방안 도출에 기여함

장애 원인 분석

- 사용자 관점 통합 GUI
웹, 위젯 방식의 사용자의 접근성을 향상시킨 사용자 별 편집이 가능한 직관적 GUI기능 제공

사용자 관점 통합 GUI

- 장애예측 원인 분석 프로세스
해당 시스템에서 장애를 예측하여 사전 알람 제공하며, 예측된 로그를 기준으로 다양한 정보 제공

장애예측 원인 분석 프로세스