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스마트 팩토리

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01자율주행 운행 빅데이터 기술

Smart Factory is AI, IoT, 수많은 데이터를 통해 시스템이 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 개선될 수 있도록 하는 물리적인 제조 시스템입니다.
(2017, POSCO Newsroom)

02제품 개요

인공지능 기반 반도체 & Flat Panel Display (FPD) 산업의 자동화 공장 운영에 최적화된 제조 실행 시스템(MES) 장애 예측 솔루션

  • MES Application 로그들의 상관분석을 통한 장애 원인 분석 인공지능 기술로 MES Application 로그 분석을 통한 장애 사전 예측
    • CPU, Memory 등에 대한 경고 신호
    • MES Application 성능 문제 (적절치 않은 Configuration, Java Memory Leak, Garbage Collection 등의 문제)
    • MES Application Hang 및 Down 문제 (Out of memory, SIG Hub Signal 등)
  • 분석된 장애 원인을 기준으로 장애유형 정의 및 학습
  • 자가 장애 인지 및 자동 지도 학습 수행
  • 동일 유형 장애 예측 및 재발 방지

03제품 특징 및 장점

  • 인공지능 기반 MES Application 대상 사전 장애 예측
  • MES Application의 장애를 예측하여 예측 프로세스와 근본적인 장애 원인을 도출하는 원인 프로세스로 구성

04제품 구성

MES Application 로그 추적 및 분석

  • End-User 관점에서의 MES Application 로그 추적을 통해 장애 식별
  • 메시지 별 Transaction ID를 관리하여 Transaction 중심으로 추적 및 분석 처리

에러 로그 통계 분석

  • 커널 및 응용 프로그램의 로그 유형별 통계 분석
  • 통계 분포를 바탕으로 루트 시스템 식별

장애 시스템 로그 분석

  • 장애 시스템에서 발생된 에러 로그 검색
  • 로그 분석을 통한 Root Cause 도출
  • 장애 원인에 대한 딥러닝 학습 적용

05기술 및 사양

1. Typical MES System

  • Load-Balancing, Fail-Over 지원
  • ESB 기반의 메시지 라우팅
  • 메시지 분기를 위한 workflow 디자이너 제공
  • MES Application들은 Data Replication 기술을 이용한 메모리 복제를 같은 클러스터링 그룹의 MES Application 간에 실시간 처리
  • 인공지능 기술로 MES Application의 사전 장애 예방 및 동일 장애 방지 기능 없음

2. Advanced MES System

  • 빅데이터 기반 수집/분석/저장 기술
  • Deep Learning Platform을 사용한 장애 예측 기술
  • 장애 예측 및 동일 장애 방지

06도입 효과

MES Application의 Transaction Log Error를 인공지능으로 사전 예측하여 Line 지속 가동